大型工程项目参建方众多、活动高度交织、界面关系复杂，各类风险相互耦合、跨阶段传导，极易引发成本超支与工期延误。近年来，EPC（设计—采购—施工）总承包模式在国内外重大工程中被广泛采用。在此过程中，费用应急储备与工期缓冲多凭经验估算、风险应对措施与储备决策各自为政、缺乏系统的量化决策支撑等问题，已成为亟待解决的难点。

该课题直面行业痛点，创新性地融合混合贝叶斯网络、随机仿真与多目标优化方法，构建“评估—优化—更新”的自适应决策框架：围绕费用与工期两条主线，对应急储备与预防、缓解、恢复等风险响应措施进行联合优化，识别兼顾多重目标的帕累托最优决策组合；并随项目进展动态吸收监测数据，对剩余决策滚动再优化。这不仅为EPC项目的投资控制与进度管控提供系统、量化、透明的决策支持，也为公司全过程工程咨询业务注入新的技术动能。

本次评审专家组由浙江理工大学刘勇教授担任组长，成员包括浙江大学张宏教授、江南管理全咨部总工程师周骥。博士后流动站合作导师、浙江大学包胜教授，企业工作站合作导师、江南管理副总裁胡新赞教授级高工出席会议；江南管理副总工程师程宝龙及江南研究院相关成员共同参会，会议由程宝龙主持。

会上，ESAM博士围绕研究背景、拟解决的关键问题、研究内容、技术路线与预期成果作了系统汇报。专家组在认真听取汇报并深入质询讨论后一致认为：该选题紧扣行业需求、创新性较强，研究目标明确、技术路线总体可行、进度安排合理，兼具理论意义与工程应用价值；开题资料齐全完整，符合开题要求，同意通过开题评审。同时，专家组建议进一步考虑EPC、DB等不同交付模式在成本与进度管理上的特点差异，确保研究成果更贴合工程实际，并可在完成既定研究内容的基础上，探索成本与进度的联合优化。

未来，江南管理将继续依托博士后工作站平台，深化与浙江大学等知名高校的合作，持续推动“产学研用”一体化发展，让更多科研成果转化为公司全过程工程咨询与项目管理的现实生产力，为我国工程建设行业高质量发展贡献更多“江南智慧”。